Информационный сайт 🌐

Московские врачи начали применять искусственный интеллект для диагностики инсульта и легочной гипертензии

Фото: mosgorzdrav.ru

Теперь сервисы искусственного интеллекта помогают медикам в анализе уже девяти направлений исследований.

Москва продолжает активное развитие сервисов искусственного интеллекта для применения в здравоохранении. Об этом рассказала Анастасия Ракова , заместитель Мэра Москвы по вопросам социального развития.

«Мы продолжаем расширять возможности цифровых сервисов для врачей. Теперь компьютерное зрение будет помогать рентгенологам в обработке еще двух направлений исследований: инструменты научились распознавать на КТ признаки инсульта и расширения легочного ствола, что необходимо для диагностики легочной гипертензии. Таким образом, теперь сервисы искусственного интеллекта помогают медикам в анализе уже девяти направлений исследований. Нейросети позволяют выявлять даже малейшие отклонения, что повышает качество диагностики, а также значительно сокращает время на получение результата исследования, помогая пациенту быстрее получить необходимое лечение. Мы планируем расширить область применения искусственного интеллекта до 29 направлений», — сообщила она.

Теперь сервисы искусственного интеллекта помогают московским врачам находить на изображениях компьютерной томографии признаки рака легких, COVID-19, остеопороза позвоночника, аневризмы грудного отдела аорты, ишемической болезни сердца, инсульта, легочной гипертензии, а также патологии легких на рентгенографии и флюорографии и злокачественные опухоли молочной железы на маммографии. Всего за два года искусственный интеллект помог московским врачам проанализировать почти пять миллионов исследований.

Нейросети предварительно обрабатывают снимки и наносят на них цветовую разметку там, где требуется повышенное внимание врача. В первую очередь к рентгенологам направляются исследования, на которых с большей вероятностью будут обнаружены патологические изменения. Медики могут обращаться как к оригинальным снимкам, так и к изображениям, обработанным алгоритмами искусственного интеллекта.

Внедрение сервисов искусственного интеллекта, а также объединение диагностического оборудования в единую цифровую сеть позволило сократить среднее время описания лучевого исследования в 18 раз. Если в 2015 году процесс получения результата мог занимать более четырех-пяти суток, то сейчас в экстренных случаях от отправки снимков в систему до получения протокола рентгенолога проходят считаные минуты.

Все снимки передаются в облачное хранилище единого радиологического информационного сервиса единой медицинской информационно-аналитической системы (ЕРИС ЕМИАС), и врачи могут мгновенно получить доступ к результатам исследований. Для пациентов сокращается время ожидания заключения после проведения исследования. Также горожанам доступны все протоколы и изображения исследований в электронной медицинской карте на портале mos.ru и в мобильном приложении «ЕМИАС.ИНФО».

Использовать инновационные методы для анализа медицинских снимков в столице начали в 2020 году. Практическая апробация технологии совпала с первой волной пандемии COVID-19: сервисы начали применяться для автоматического распознавания признаков коронавирусной инфекции на КТ-снимках легких. В 2020 году сервисы искусственного интеллекта обработали более 1,5 миллиона изображений. На пике пандемии проводилось до 30 тысяч исследований в день.

Город привлекает к проекту инновационные компании, которые создают и внедряют высокие технологии в социальной сфере. Как отметили в Департаменте информационных технологий , сервисы искусственного интеллекта интегрировали в ЕРИС ЕМИАС, который объединяет в единую цифровую сеть все столичные отделения лучевой диагностики. Благодаря этому их могут использовать врачи-рентгенологи всех медицинских учреждений, подключенных к системе.

Москва уже 10 лет занимается цифровизацией системы здравоохранения. Сейчас основой этого процесса является единая цифровая платформа здравоохранения, которая развивается совместно комплексом социального развития Москвы и Департаментом информационных технологий. Она обеспечивает персонифицированное ведение каждого пациента на всех этапах — от постановки диагноза и лечения до последующего наблюдения. Благодаря платформе все данные о состоянии здоровья горожан аккумулируются в едином цифровом контуре и доступны в режиме онлайн как врачам, так и самим пациентам.

Источник

Получайте обновления в реальном времени прямо на вашем устройстве, подпишитесь сейчас.

Вам также могут понравиться
Оставьте ответ

Ваш электронный адрес не будет опубликован.

Этот сайт использует Akismet для борьбы со спамом. Узнайте, как обрабатываются ваши данные комментариев.